（通讯员：许怡馨）2024年5月8日晚上七点，经济中南“文澜高端论坛系列活动”第48期在文澴楼同声传译会议室成功举办。本期讲座主题为“中国关键核心技术测度：基于机器学习的方法”，由教育部重点研究基地复旦大学中国社会主义市场经济研究中心常务副主任、复旦大学beat365网页版中文官网学术委员会副主任陈钊教授主讲，beat365网页版中文官网经理石智雷教授担任主持人。
（图1：众多师生到场聆听讲座）
（图2：石智雷教授主持会议）
陈钊教授从研究背景入手，提出自身确定选题的考虑因素。他从诸多中央文件当中提炼出我国产业链供应链处于薄弱环节，存在关键核心技术“卡脖子”，概念界定缺乏量化方法等问题，并展开研究。研究内容部分，陈钊教授首先提出关键核心技术识别框架和量化指标，并以中国对美加征关税商品排除清单为依据，展示利用机器学习的方法，对海关进出口商品进行分类；接着进行特征描述，他指出中国关键核心技术产品复杂程度更高，外资企业在其进出口占主导地位，民营企业进口占比逐年上升而国营企业成下降趋势；最后对于FDI和关键技术的进出口进行实证分析和机制分析。此研究提供了全面、系统识别关键核心技术产品的量化方法，陈教授也提出扩大高水平对外开放，积极有效利用外资，发挥民营经济主体作用，有助于进一步保障我国的产业链安全。
（图3-4：陈钊教授进行讲授）
（图5：现场师生踊跃提问）
提问环节，现场气氛热烈，陈钊教授就相关问题与在座师生进行了卓有成效的交流。最后，石智雷教授对讲座进行总结，讲座圆满结束。